En matière de cybersécurité, la détection des données peut parfois être aussi importante que la sauvegarde des données, si ce n’est plus. Les entreprises créent des données pour mieux gérer les exigences de sécurité de l’entreprise. Sources : 13,11]
Comme de plus en plus d’entreprises déplacent des données sensibles vers le cloud, il y a une pression croissante pour reconnaître quel type de données est contenu dans les différents modèles de stockage du cloud, pour suivre ces données dans les environnements de cloud et pour contrôler la confidentialité des données pendant le déploiement du cloud. Évaluez les outils et méthodes de détection des données à votre guise, surtout si votre utilisation inclut des données sensibles. [Sources : 6,6]
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Les outils de découverte de données aident en donnant à votre équipe de sécurité la possibilité de savoir où se trouvent les données sensibles et le contexte de ces données. Les outils de découverte et de classification des données fournissent généralement à votre équipe les informations nécessaires pour élaborer une politique approfondie d’utilisation et de stockage des données. En effet, les outils de découverte et de classification des données fournissent généralement aux équipes toutes les informations dont elles ont besoin pour élaborer une politique approfondie de stockage des données. En plus de jeter les bases d’une politique de gouvernance et de sécurité, une plateforme de reconnaissance des données peut identifier et classer les données et identifier leur contexte au sein de votre organisation. Sources : 13,10,13]
Azure Information Protection est un service que votre équipe de sécurité peut utiliser pour marquer et suivre les données, principalement les documents et le contenu des e-mails, dans les environnements cloud Azure et Office 365. Le service s’intègre à Azure Data Discovery, où les modèles de données sensibles peuvent être évalués en temps réel. Sensitive Data Discovery and Protection (SDDP) Scanne les données dans les bases de données autogérées, y compris les services de base de données du cloud d’Alibaba, sur la base de clés et de champs prédéfinis pour détecter les informations sensibles. Ce service est intégré au système de gestion de base de données (SGBD) Azure Cloud, où vous pouvez évaluer les modèles de données sensibles en un seul clic. Sources : 6,6,2]
La découverte et la protection des données sensibles (SDDP) peut distinguer avec précision les informations sensibles des autres données, protéger les informations personnelles pour éviter les problèmes de conformité, et vous permettre de vérifier l’utilisation des informations sensibles. La découverte et la protection des données sensibles, de sorte que les données sensibles en grandes quantités peuvent être détectées et protégées et distinguées des informations non sensibles telles que les documents, le contenu des e-mails ou d’autres informations personnelles. Sources : 2,2,2]
En détectant et en résolvant les risques critiques liés à l’accès libre, à la manipulation incorrecte des données et à l’accès non autorisé aux données sensibles, CipherCloud CASB peut prévenir la perte de données, la perte de confidentialité, la violation et le vol de données, ainsi que d’autres problèmes de sécurité des données. Sources : 3]
En détectant et en résolvant les risques critiques associés à l’Open Access, à la manipulation incorrecte des données et à l’accès non autorisé aux données sensibles, CipherCloud CASB peut prévenir la perte de données, la perte de confidentialité, la violation et le vol de données, ainsi que d’autres problèmes de sécurité des données. En outre, les organisations peuvent rechercher dans les données historiques des informations critiques telles que la date, l’heure, le lieu, la date et le fuseau horaire, et d’autres données critiques. Sources : 3,9]
Il s’agit de la première solution de reconnaissance des données sur site pour le cloud et elle conduit à une solution plus sûre et plus sécurisée pour la gestion et la sécurité des données. Des fonctionnalités de contrôle qui conduisent à plus de sécurité, une meilleure protection des données et une meilleure expérience utilisateur. Les utilisateurs disposeront d’un environnement sécurisé, entièrement contrôlé, auquel chacun peut faire confiance, avec une interface facile à utiliser et un accès aisé à leurs données. [Sources : 7,0,12,8]
Le marché de la découverte des données sensibles a connu une croissance importante ces dernières années en raison de l’importance croissante accordée à la sécurité et à la protection des données. Les marchés des données sensibilisées connaissent une croissance significative depuis un certain temps en raison de la demande croissante de protection des données et de la vie privée et de l’importance croissante accordée à la sécurité. L’IA est l’une des rares tendances qui ont gagné énormément de terrain ces derniers temps, en particulier dans la gestion des données, la sécurité des données et la protection des données, mais aussi dans le cloud computing et les solutions de gestion du cloud. [Sources : 0,12,12]
Les entreprises de la région APAC utilisent des solutions de reconnaissance des données sensibles pour générer des données statistiques et prendre des décisions commerciales plus rapidement. Les entreprises de la région Asie-Pacifique ont intégré des solutions de découverte de données sensibles dans leurs solutions de cloud computing et de gestion du cloud car la découverte de données sensibles permet de générer des données statistiques et de prendre des décisions commerciales rapides. Les entreprises de la région APAPAC utilisent des solutions de découverte de données sensibles dans le cadre de leurs solutions de gestion des données et de sécurité des données, car SensibleDataDiscovery pour les solutions de gestion du cloud est capable de générer des données statistiques et de prendre des décisions commerciales rapides. Sources : 12,12]
Sources :
- [0] : https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/data-discovery-market-132252132.html
- [1] : https://teleran.com/2020/10/11/podcast-data-discovery-the-critical-first-step-in-controlling-your-data-risks/
- [2] : https://www.alibabacloud.com/blog/sensitive-data-discovery-and-protection-an-all-in-one-data-security-solution_597307
- [3] : https://aithority.com/it-and-devops/end-point-security/ciphercloud-introduces-advanced-data-discovery/
- [4] : https://docs.servicenow.com/bundle/quebec-it-operations-management/page/product/discovery/concept/cloud-discovery-wizard.html
- [5] : https://www.softwareadvice.com/bi/data-discovery-tools-comparison/
- [6] : https://searchcloudsecurity.techtarget.com/tip/Benefits-of-cloud-data-discovery-tools-and-services-multiply
- [7] : https://www.qlik.com/us/data-analytics/data-discovery
- [9] : https://cloudsecurityalliance.org/blog/2020/04/14/secure-historical-cloud-data-with-cloud-data-discovery/
- [10] : https://cloud.netapp.com/blog/clc-blg-data-discovery-benefits-tools-and-best-practices
- [11] : https://digitalguardian.com/blog/what-data-discovery
- [12] : https://www.prnewswire.com/news-releases/the-worldwide-sensitive-data-discovery-industry-is-expected-to-reach-12-4-billion-by-2026–301230226.html
- [13] : https://nightfall.ai/data-discovery-and-classification-secure-pii